Отпечатки браузера 101: Canvas

Browserscan стремится упростить концепцию браузерных отпечатков, позволяя вам быстро разобраться в этой теме и эффективно защитить вашу личную конфиденциальность и безопасность аккаунта.

 

Что такое отпечатки Canvas?

В современную эпоху цифровых технологий, по мере продолжения технического прогресса, многие веб-сайты используют различные методы для идентификации и отслеживания действий пользователей в Интернете. Один из широко используемых методов известен как отпечатки Canvas.

Отпечатки Canvas - это метод распознавания, который собирает характерные особенности устройства через элемент Canvas в HTML5. Элемент Canvas - это тег HTML5, используемый для рисования графики и изображений на веб-странице. Он позволяет динамически генерировать, отображать и изменять изображения с помощью кода JavaScript. Отпечатки Canvas используют тонкие вариации в том, как браузеры отображают элемент Canvas, что приводит к созданию уникального отпечатка.

 

Как работают отпечатки Canvas?

Вот шаги, которые веб-сайты предпринимают для получения отпечатков пользователей с помощью технологии отпечатков Canvas:

Шаг 1: Создание скрытого элемента Canvas

Веб-сайт создает скрытый элемент Canvas, который может быть использован для рисования графики, текста и изображений. Это как если бы невидимый холст был размещен внутри веб-страницы.

 

Шаг 2: Рисование графики

Используя API Canvas, веб-сайт рисует различные графические элементы или формы на этом скрытом холсте, такие как линии, прямоугольники, круги или текст. К этим узорам также могут быть применены цвета и преобразования. Это как использование разных цветов и форм для создания визуалов на невидимом холсте.

 

Шаг 3: Извлечение данных Canvas

После завершения рисования данные изображения записываются в виде пикселей, где каждый пиксель хранит определенное значение. Веб-сайт использует API Canvas и JavaScript для извлечения числовых значений этих изображений.

Это похоже на преобразование графики холста в числовые данные, эффективно записывая цвета каждого пикселя на холсте.

 

Шаг 4: Генерация уникального отпечатка Canvas

Веб-сайт подает эти цветовые значения в алгоритм, который выполняет сложные расчеты для генерации отличительного идентификатора. Из-за различий в операционной системе пользователя, браузере, GPU, драйверах и процессе отображения возникают небольшие расхождения в процессе рисования форм. Эти незначительные отличия приводят к созданию отличительных идентификаторов (хеш-значений). В результате каждый пользователь может обладать уникальным отпечатком Canvas.

 

Шаг 5: Хранение и сравнение отпечатков

Наконец, веб-сайт хранит этот уникальный отпечаток на своем сервере для будущего использования. Когда пользователь возвращается на веб-сайт, он снова захватывает данные Canvas пользователя, пересчитывает отпечаток, а затем сравнивает его с ранее сохраненным отпечатком для распознавания пользователя.

 

В общем, через эти 5 шагов, веб-сайт может использовать Canvas для захвата отпечатка пользователя с целью идентификации и отслеживания. Это похоже на подготовку холста на веб-сайте, рисование графики с различными цветами, формами и параметрами, тщательное наблюдение за тонкими отличиями в каждом пикселе и, в конечном итоге, генерацию уникальной строки отпечатка для представления узоров на холсте.

 

Применение отпечатков Canvas

Отпечатки Canvas получили широкое распространение благодаря нескольким ключевым факторам:

• Вариации оборудования устройства и браузерной среды: каждое устройство и браузерная среда уникальны, включая такие факторы, как видеокарты, операционные системы и версии браузеров. Эти факторы могут привести к небольшим вариациям в операциях рисования элемента Canvas. Например, разные устройства могут иметь тонкие различия в отображении цветов, отображении текста, градиентных эффектах и т.д.

• Случайность в операциях рисования: при выполнении операций рисования Canvas есть определенный уровень случайности из-за различий в устройствах и браузерах. Например, одна и та же операция рисования может дать немного разные результаты на разных устройствах или даже разных версиях браузера на одном устройстве.

• Сложность в эмуляции и подделке: отпечатки Canvas генерируются на основе различий в устройстве и браузерной среде, которые обычно сложно эмулировать или подделать. Хотя передовые хакеры могут попытаться имитировать или манипулировать отпечатками, это обычно сложно для большинства пользователей.

 

Таким образом, отпечатки Canvas могут быть применены в следующих областях:

• Безопасность аккаунта: веб-сайты могут обнаруживать поведение учетной записи пользователя и принимать оперативные меры для ограничения доступа к аккаунту в случае злонамеренных атак.

• Персонализированная реклама: рекламодатели могут предоставлять целевой рекламный контент на основе информации об отпечатке пользователя, тем самым увеличивая кликабельность рекламы.

• Честная игра: игровые платформы могут идентифицировать устройства с похожими или идентичными отпечатками, чтобы исключить вмешательство устройств для мошенничества, обеспечивая справедливость игр.

 

Как избежать отпечатков Canvas

Все мы знаем, что отключение функциональности cookie может предотвратить отслеживание с помощью cookie. Однако отключение отслеживания canvas не так просто.

Что произойдет, если мы полностью отключим элемент Canvas?

Веб-страницы, которые вы посещаете, могут не загружаться должным образом, поскольку вы блокируете нормальное отображение элементов canvas. Кроме того, с точки зрения веб-сайта, пока у всех остальных пользователей отображаются элементы canvas, вы выделяетесь отсутствием их, что может вызвать подозрения на веб-сайте.

Согласно исследованию BrowserScan о конфиденциальности и безопасности, в большинстве случаев предпочтительнее решения "Заменить", чем решения "Отключить". Если веб-сайту требуются данные пользователя, пользователи могут использовать случайно сгенерированные отпечатки canvas в качестве замены своим реальным отпечаткам canvas. Это позволяет веб-сайту получать данные, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность, достигая двух целей одновременно.

На рынке есть плагины, специально разработанные для генерации отпечатков canvas, но их эффективность и безопасность все еще находятся под наблюдением. В большинстве случаев наиболее удобным вариантом является использование браузера с отпечатками, поскольку он почти полностью может скрыть реальный отпечаток canvas устройства.

 

Результаты обнаружения BrowserScan включают более 50 атрибутов, одним из которых является хеш-значение отпечатка canvas. Если вы в настоящее время используете браузер с отпечатками, вы можете посетить BrowserScan для обнаружения и сравнить Canvas Hash, полученный из таких браузеров, как Chrome, Firefox и Safari.

 

 

 

Итог

Отпечатки Canvas остаются широко используемой техникой отпечатков пальцев, имеющей как преимущества, так и недостатки. Важно оставаться бдительными и понимать ее потенциальное воздействие, а также выбирать меры защиты конфиденциальности в соответствии с индивидуальными потребностями и взвешивая плюсы и минусы.

 

Плюсы:

• Точная идентификация: технология отпечатков Canvas может генерировать уникальные цифровые отпечатки, точно идентифицируя и отслеживая устройства, что служит основой для персонализированных услуг и проверки безопасности.

• Повышенная безопасность: технология отпечатков Canvas может быть использована для предотвращения мошенничества и злонамеренных действий, повышая безопасность систем и приложений.

• Персонализированный контент: технология отпечатков Canvas может быть использована для предоставления персонализированного контента, удовлетворяя потребности пользователей в персонализированном опыте.

 

Минусы:

Вторжение в приватность: технология отпечатков Canvas может собирать и анализировать информацию об устройствах пользователей, вызывая опасения по поводу личной конфиденциальности.

Риск неправильной идентификации: из-за небольших вариаций в операциях рисования, которые могут возникать из-за различных факторов, связанных с устройствами и браузерами, существует риск неправильной идентификации с технологией отпечатков Canvas, что может привести к неправильной идентификации или ложно-положительным результатам для законных пользователей.